Tambajotra ho an'ny enta-mavesatra AI: Inona avy ireo fepetra takiana amin'ny tambajotra ho an'ny AI?

Inona no ataon'ireo tariby 8 amin'ny tariby Ethernet

Sava lalana

Ny Artificial Intelligence (AI) dia manova ny indostria, manomboka amin'ny fikarakarana ara-pahasalamana mankany amin'ny famokarana, amin'ny alàlan'ny fampandehanana ny fanapahan-kevitra sy ny automation. Na izany aza, ny fahombiazan'ny fampiharana AI dia miankina tanteraka amin'ny fotodrafitrasa tambajotra. Tsy toy ny informatika rahona nentim-paharazana, ny enta-mavesatry ny AI dia miteraka fikorianan'ny angona goavana, mitaky vahaolana amin'ny tambajotra matanjaka sy mahomby. Noho izany, inona no fepetra takian'ny tambajotra ho an'ny AI, ary ahoana no ahafahanao miantoka fa ny fotodrafitrasanao dia mifanaraka amin'ny asa? Andeha hojerentsika.

Ny fanamby miavaka amin'ny enta-mavesatra AI

Ny enta-mavesatry ny AI, toy ny fanofanana modely amin'ny fianarana lalina na ny fampandehanana ny famintinana amin'ny fotoana tena izy, dia mamokatra fikorianan'ny data izay tsy mitovy amin'ny asa informatika mahazatra. Ireto fanamby ireto dia ahitana:

Elefanta mikoriana

Ny enta-mavesatry ny AI dia matetika miteraka angona lehibe sy mitohy fantatra amin'ny anarana hoe "elefanta mikoriana." Ireo fikorianana ireo dia mety hameno ny lalan'ny tambajotra manokana, ka miteraka fitohanana sy fahatarana.

Fifamoivoizana maro amin'ny iray

Ao amin'ny kluster AI, ny dingana maro dia mety mandefa angon-drakitra amin'ny mpandray tokana, mitarika amin'ny fanerena ny tambajotra, ny fitohanana ary ny fahaverezan'ny fonosana.

Fepetra takiana ambany

Ny fampiharana AI amin'ny fotoana tena izy, toy ny fiara tsy miankina na robotika, dia mitaky fahatarana faran'izay ambany mba hahazoana antoka ny fandraisana fanapahan-kevitra ara-potoana.

Cat.6 UTP

Cat6 Cable

Cable Cat5e

Cat.5e UTP 4Pair

Fitakiana tambajotra lehibe ho an'ny AI

Mba hamahana ireo fanamby ireo, ny tambajotra AI dia tsy maintsy mahafeno ireto fepetra manaraka ireto:

Bandwidth avo

Ny enta-mavesatry ny AI dia mitaky fifindran'ny angon-drakitra haingam-pandeha mba hikarakarana angon-drakitra lehibe. Ny tariby Ethernet toa ny Cat6, Cat7, ary ny Cat8 dia matetika ampiasaina, miaraka amin'ny Cat8 manolotra hafainganam-pandeha hatramin'ny 40 Gbps amin'ny halavirana fohy.

Latency ambany

Ao amin'ny kluster AI, ny dingana maro dia mety mandefa angon-drakitra amin'ny mpandray tokana, mitarika amin'ny fanerena ny tambajotra, ny fitohanana ary ny fahaverezan'ny fonosana.

Connectors

Ny mpampitohy RJ45 na M12 mahazatra dia ampiasaina hampifandraisana tariby amin'ny fitaovana, manome fifandraisana azo antoka sy mahomby.

Endri-javatra fototra amin'ny tariby Ethernet indostrialy

Avo azo itokisana

Ny endrika voaaro dia mampihena ny EMI, miantoka ny fifindran'ny angon-drakitra marin-toerana na dia amin'ny tontolo sarotra toy ny hamandoana be, ny hafanana tafahoatra, na ny fipoahana simika.

Latency ambany

Ny fampihenana ny fahatarana dia zava-dehibe ho an'ny fampiharana AI amin'ny fotoana tena izy. Ny teknolojia toy ny RDMA (Access Memory Direct Remote) sy ny RoCE (RDMA over Converged Ethernet) dia manampy amin'ny fampihenana ny fahatarana amin'ny alàlan'ny fampidirana fahatsiarovana mivantana eo amin'ny fitaovana.

Adaptive Routing

Mba hampifandanjana ny fikorianan'ny elefanta sy hisorohana ny fitohanana, ny routing adaptive dia mizara ny angon-drakitra amin'ny lalana faran'izay kely indrindra.

Fanaraha-maso ny fitohanana

Ny algorithm mandroso dia manara-maso sy mitantana ny fifamoivoizana amin'ny tambajotra, miantoka ny fampandehanana tsara indrindra na dia ao anatin'ny enta-mavesatra aza.

Scalability

Ny tambajotra AI dia tsy maintsy mivelatra tsy misy dikany mba handraisana ny fitakiana angon-drakitra mitombo. Ny rafitra cabling voarafitra, toy ny takelaka patch sy tariby tsy misy oksizenina, dia manome ny fahafaha-manao sy azo itokisana ilaina amin'ny fanitarana.

Ahoana ny RDMA sy RoCE manatsara ny tambajotra AI

RDMA sy RoCE dia mpanova lalao ho an'ny tambajotra AI. Izy ireo dia afaka:

Direct Data Transfer Amin'ny alàlan'ny fandalovana ny CPU, ny RDMA dia mampihena ny faharetana ary manatsara ny fahombiazany.
Adaptive Routing Ny tamba-jotra RoCE dia mampiasa zotra adaptatera mba hizarana ny fifamoivoizana mitovy, hisorohana ny fahatapahan-jiro.
Fitantanana fitohanana Algorithm mandroso sy buffer mitambatra no miantoka ny fikorianan'ny angon-drakitra, na dia mandritra ny enta-mavesatra be indrindra aza.

Misafidiana ny vahaolana tsara amin'ny tariby

Ny fototry ny tambajotra AI rehetra dia ny fotodrafitrasa fametahana azy. Izao no tokony hodinihina:

Ethernet Cable Ny tariby Cat6 sy Cat7 dia mety amin'ny ankamaroan'ny rindranasa AI, fa ny Cat8 dia mety amin'ny fifandraisana haingana sy fohy.
Patch Panels Ny takelaka Patch dia mandamina sy mitantana ny fifandraisana amin'ny tambajotra, manamora ny fampitomboana sy fikojakojana ny fotodrafitrasao.
Cable tsy misy oksizenina Ireo tariby ireo dia manome kalitao famantarana sy faharetana ambony, miantoka ny fahombiazan'ny asa amin'ny tontolo mitaky.
微信图片_20240614024031.jpg1

Misafidiana ny vahaolana tsara amin'ny tariby

Ao amin'ny Aipu Waton Group, manam-pahaizana manokana amin'ny rafitra fametahana tariby vita amin'ny asa avo lenta natao hanomezana fahafaham-po ny fitakian'ny enta-mavesatry ny AI. Na manangana tambajotra AI vaovao ianao na manavao ny efa misy, ny vahaolana fametahana tariby an'i Aipu Waton dia manome ny fahamendrehana sy ny fampisehoana ilainao.

Mitadiava ELV Cable Solution

Cable fanaraha-maso

Ho an'ny BMS, BUS, Industrial, Cable Instrumentation.

Rafitra fampitaovana tariby

Tambajotra & Data, Cable Fibre-Optic, Tady Patch, Modules, Faceplate

2024-2025 Famerenana Fampirantiana & Hetsika

Av.16-18th, 2024 Afovoany Atsinanana-Angovo any Dubai

16-18 Apr 2024 Securika ao Moskoa

9 Mey 2024 HETSIKA FAMPANDROSOANA NY FOTOTRA VAOVAO & TEKNOLOGIA any Shanghai

22-25 oktobra 2024 CHINA SECURITY any Beijing

Nov.19-20, 2024 Mifandray amin'izao tontolo izao KSA

7-9 avrily 2025 MIDDLE AST ENERGY any Dubai

Apr.23-25, 2025 Securika Moscow


Fotoana fandefasana: Mar-06-2025