Sava lalana

Ny maodelin'ny DeepSeek-R1 kely habe kely dia amboarina tsara amin'ny alàlan'ny angon-drakitra eritreritra novokarin'ny DeepSeek-R1, voamarika amin'ny...tags, mandova ny fahaiza-manaon'ny R1. Ireo angon-drakitra voarindra tsara ireo dia ahitana mazava ny fizotran'ny fanjohian-kevitra toy ny fanimbana olana sy ny deductions intermediate. Ny fianarana fanamafisana dia nampifanaraka ny lamin'ny fitondran-tenan'ny modely voadio amin'ny dingana fanjohian-kevitra novokarin'ny R1. Ity rafitra fanalefahana ity dia ahafahan'ny maodely kely mitazona ny fahombiazan'ny fikajiana ary mahazo fahaiza-misaina sarotra eo akaikin'ny modely lehibe kokoa, izay manan-danja amin'ny fampiharana amin'ny toe-javatra voafetra amin'ny loharanon-karena. Ohatra, ny version 14B dia mahatratra 92% amin'ny famitana ny kaody amin'ny modely DeepSeek-R1 tany am-boalohany. Ity lahatsoratra ity dia mampiditra ny modelin'ny DeepSeek-R1 distilled sy ny fampiharana fototra ao amin'ny informatika sisiny indostrialy, voafintina amin'ireto torolalana efatra manaraka ireto, miaraka amin'ireo tranga fampiharana manokana:

Fikojakojana ny fitaovana

Fampiharana ara-teknika

Fandrafetana sensor:

Ampidiro ny vibration, ny mari-pana ary ny angon-drakitra ankehitriny avy amin'ny PLC amin'ny alàlan'ny protocol Modbus (tahan'ny sampling 1 kHz).

Extraction:

Mandehana Edge Impulse amin'ny Jetson Orin NX mba hanesorana ireo endri-potoana andiany 128.

Famintinana modely:

Ampidiro ny maodely DeepSeek-R1-Distill-14B, ampidiro ireo vectors misy endri-javatra mba hamoronana sanda mety ho diso.

Fanitsiana mavitrika:

Ampidiro ny baikon'ny asa fikojakojana rehefa matoky> 85%, ary manomboka dingana fanamarinana faharoa rehefa <60%.

Raharaha mifandraika

Ny Schneider Electric dia nametraka ity vahaolana ity tamin'ny milina fitrandrahana, nampihena 63% ny taham-pahasoavana diso ary 41% ny vidin'ny fikojakojana.

Mihazakazaka DeepSeek R1 Distilled Model amin'ny InHand AI Edge Computers

Fanaraha-maso maso nohatsaraina

Architecture Output

Pipeline fanaparitahana mahazatra:

fakan-tsary = GigE_Vision_Camera(500fps) # fakantsary indostrialy Gigabit
frame = camera.capture() # Alaivo sary
preprocessed = OpenCV.denoise(frame) # Denoising preprocessed
defect_type = DeepSeek_R1_7B.infer(voalohany) # Fanasokajiana kilema
raha defect_type != 'normal':
PLC.trigger_reject() # Mekanisma fanasokajiana

Famaritana ny Fahombiazana

Fahatarana fanodinana:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Fahamarinana:

Nahatratra 98.7% ny tsindrona voavolavola.

Ny fiantraikan'ny DeepSeek R1: mpandresy sy resy amin'ny rojo sanda AI generative

Fanatsarana ny fizotran'ny dingana

Key Technologies

Fifandraisana amin'ny fiteny voajanahary:

Manoritsoritra ny tsy fetezan'ny fitaovana amin'ny alalan'ny feo ny operatera (ohatra, "Fiovaovan'ny tsindry amin'ny Extruder ± 0,3 MPa").

Fanjohian-kevitra maro:

Ny maodely dia mamorona soso-kevitra fanatsarana mifototra amin'ny angona ara-tantaran'ny fitaovana (oh: fanitsiana ny hafainganam-pandehan'ny visy amin'ny 2.5%).

Fanamarinana kambana nomerika:

Fanamarinana simulation parameter amin'ny sehatra EdgeX Foundry.

Vokatry ny fampiharana

Ny orinasa simika BASF dia nandray io tetika io, nahatratra 17% ny fanjifana angovo ary ny fitomboan'ny 9% ny tahan'ny kalitaon'ny vokatra.

Edge AI sy ny hoavin'ny orinasa: OpenAI o1 vs. DeepSeek R1 ho an'ny fahasalamana, fiara ary IIoT

Famerenana eo noho eo ny tobin'ny fahalalana

Architecture Design

Database Vector eo an-toerana:

Mampiasà ChromaDB hitahiry ny boky torolalana momba ny fitaovana sy ny fepetra momba ny fizotry ny fizotry (ny refy 768).

Hybrid retrieval:

Ampifandraiso ny algorithm BM25 + fitovian'ny cosine ho an'ny fangatahana.

Vokatra vokatra:

Ny maodely R1-7B dia mamintina sy manatsara ny vokatra azo.

Tranga mahazatra

Ny injeniera Siemens dia namaha ny tsy fahombiazan'ny inverter tamin'ny alàlan'ny fangatahana fiteny voajanahary, nampihena 58%.

Fanamby sy vahaolana amin'ny fametrahana

Famerana fitadidiana:

Nampiasa teknolojia fampitomboana KV Cache, mampihena ny fampiasana fahatsiarovana ny modely 14B avy amin'ny 32GB ho 9GB.

Miantoka ny fampandehanana amin'ny fotoana tena izy:

Ny fahatarana inference tokana voatondro ho ± 15 ms amin'ny alàlan'ny fanatsarana ny CUDA Graph.

Modely Drift:

Fanavaozana fanampiny isan-kerinandro (2% amin'ny masontsivana ihany no alefa).

Tontolo iainana tafahoatra:

Natao ho an'ny mari-pana midadasika -40 ° C hatramin'ny 85 ° C miaraka amin'ny haavon'ny fiarovana IP67.

Famaranana

Nihena ho $599/node (Jetson Orin NX) izao ny vidin'ny fametrahana ankehitriny, miaraka amin'ireo rindranasa mivelatra miforona amin'ny sehatra toy ny famokarana 3C, fivorian'ny fiara ary ny simia angovo. Ny fanatsarana tsy tapaka ny maritrano MoE sy ny teknolojia quantization dia antenaina ahafahan'ny modely 70B mandeha amin'ny fitaovana edge amin'ny faran'ny taona 2025.

Mitadiava ELV Cable Solution

Cable fanaraha-maso

Ho an'ny BMS, BUS, Industrial, Cable Instrumentation.

Kitiho eto

Rafitra fampitaovana tariby

Tambajotra & Data, Cable Fibre-Optic, Tady Patch, Modules, Faceplate